역전파
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[딥러닝] Back-propagation 논문리뷰 (Learning representations by back-propagating errors)딥러닝 2023. 9. 20. 23:45
Intro Back-propagation: network에 존재하는 connection의 가중치를 반복적으로 조정해서 net에 존재하는 actual output vector와 desired output vector 간 차이를 최소화하기 위한 것 가중치를 조정함으로써 input이나 output이 아닌 'hidden' unit들이 어떤 중요한 feature를 represent하게 됨 -> 이러한 새로운 feature를 만드는 것은 다른 방법에서는 없었던 것임 Background self-organizing하는 neural network를 만들려는 시도가 많았음 임의로 연결된 neural network가 task domain에 적합한 structure가 되도록 하는 강력한 synaptic modificatio..